Kann Goolge Ihnen die folgende Suche hinreichend beantworten? "Welche Personen, zwischen 1875 und 1900 in Berlin geboren, haben den Nobelpreis erhalten?"

Semantic-Web-Technologien sind dazu in der Lage. Außerdem klären sie für den Computer den Unterschied zwischen einer "Bank" und einer "Bank" (z.B. Parkbank). Sie sorgen dafür, dass Sie Webinhalte über "Ferrari" finden, wenn Sie nach "Sportwagen" suchen.

Es gibt grundsätzlich zwei Wege, dem Computer Intelligenz einzuhauchen, so dass oben stehende Probleme aufgelöst werden können:

Einerseits wäre es möglich zur Laufzeit der Problemlösung auf komplexe Algorithmen zurückzugreifen, die zum Beispiel die Worthäufigkeit und Zusammenhänge in einer Menge von Dokumenten, möglicherweise im Abgleich mit Wörterbüchern im Hintergrund, untersuchen und so den tatsächlichen Kontext der Bedeutung der Zeichenkette (z.B. B-A-N-K, Geldinstitut vs. Sitzmöbel) ermitteln. Im weitesten Sinne wären das Methoden der künstlichen Intelligenz und des Information Retrieval.

Andererseits kann man aber auch Inhalte bereits mit strukturierten Zusatzinformationen versehen veröffentlichen. Genauer bedeutet das, dass im Hintergrund zur menschenlesbaren Zeichenkette "Ferrari" noch ein Verweis auf eine Stelle innerhalb eines Begriffsnetzwerks steht, die "Ferrari" unterhalb eines Gegenstands einordnet, der "Sportwagen" heißen könnte. Gleichzeitig könnte dieser Gegenstand aber auch "Sporty Cars" heißen. Suchmaschinen können jetzt diesem ursprünglichen Verweis folgen und so die Abhängigkeit der Suche von nur einer Zeichenkette ausdehnen auf die Interpretation der Zusammenhänge im Begriffsnetzwerk, was auch Sprachbarrieren aufheben kann. Hierbei handelt es sich nun um den Ansatz der semantischen Technologien und des Semantic Web.